报告题目：基于零行列式的博弈策略研究
报 告 人🧑🌾：电子科技大学 荣智海 教授
时 间：2014.06.08（周天）上午9🤽🏿♂️：00~11：00
地 点：杏运官网娱乐第二会议室（中厅）
主 持 人：刘建国 教授
联系方式：liujg004@gmail.com
报告摘要👰🏽♂️：
自私个体之间的合作行为在自然界中普遍存在🚢，它对于物种的演化具有至关重要的作用🪷。为了理解个体间的互惠与自私的冲突🏰，学者提出了许多博弈模型，其中最著名的是囚徒困境👧🏼、雪堆博弈和性别对战博弈模型。在囚徒困境中，不论对手如何抉择，背叛都是自私个体的最优策略。然而在雪堆博弈(又称为鹰鸽博弈)中🥴，个体的最优策略取决于对手：一方选择背叛则另一方选择合作是最优的🫴🏻。对于性别对战博弈(又称为猎鹿博弈)，个体倾向于选择与对手一致的策略。在这三类博弈中都存在着合作悖论，即🧛🏿♂️：自私个体的收益低于双方都合作时的社会总收益🔃。如何理解自私个体之间合作涌现的现象是一个富有挑战性的课题🪴🧘，大量研究表明群体之间的组织结构对于合作行为具有重要影响✸，不论是物理学还是生物学，乃至工程领域的学者都对此极为关注🗝。网络互惠作为一个重要的合作动力学机制近年来被广泛深入地研究，本报告围绕囚徒困境、雪堆博弈等博弈模型，在简要回顾演化博弈理论的发展历程基础上🤸🏽♀️📸，重点介绍网络结构👩✈️、个体行为多样性对合作演化行为的反馈作用机理⌨️🎯，探讨潜在的调控个体自私行为的措施☮️🍏。
荣智海教授简介
荣智海，男，博士，教授，硕士生导师🐞，Sigma Xi和IEEE会员。长期从事复杂网络系统实证、建模与动力学分析方面的研究工作。在国际上系统研究了网络结构与两人/多人博弈行为之间的作用机理⛷，在Physical Review E、Europhysics Letters、Automatica😀🫣、IEEE Tran.Cybernetics等杂志上发表20余篇论文，在ISCAS、IFAC等国际会议上发表10余篇论文🧑🏼💼，撰写3篇中文综述👨👦。相关成果被包括Nowak教授(Harvard👮🏼，奥地利国家科杏运外籍院士)和Helbing教授(ETH，德国科杏运院士)在内的国内外同行引用300余次(单篇最高SCI引用121次),H指数9。现任PLOS ONE、New Journal of Physics、IEEE Tran. on CAS-II♘、Nonlinear Dynamics、Neurocomputing等10余个国内外期刊审稿人🦹♀️，受邀担任2012年和2013年全国复杂网络会议程序委员会委员。主持国家自然科学青年基金1项👆🏿🆖。
