5月10日，沪江经管论坛第106期之青年学术沙龙在经管大楼A楼四楼第二会议室报告厅举办。信管系副研究员周立欣作题为“基于自监督学习的网络缺失节点检测研究”的学术报告。
周立欣在报告中首先介绍了图学习在网络数据挖掘中的重要性。他提出了基于图卷积神经网络的自监督缺失节点检测模型❕🤽🏽♂️，并结合对比学习的方法提出了缺失节点检测及校验模型✬。在引文网络和社交网络等多个领域的数据集上进行了模型的应用研究，结果显示👐🏽，提出的模型在缺失节点检测任务上表现优异🧎，相较于其他方法具有更好的性能和泛化能力。
在报告结束后🙋🏼♀️🧑🏻💻，信管系张惠珍教授和陆芷老师对本次讲座进行了点评，并与到场的师生们展开了深入交流和探讨。与会者探讨了图学习在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。
供稿人：周立欣
摄影📴：陆芷
审核人：房志明
供稿部门：科研办公室
